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星空体育直播:港大深圳医院本地部署AI大模型 实现多场景赋能

来源:星空体育直播    发布时间:2025-04-27 18:03:20
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  近日,记者从香港大学深圳医院(港大深圳医院)了解到,该医院资讯科技部联合多个科室部署并应用了DeepSeek系列大模型,分别用于体检报告翻译、临床报告审阅及医疗问答等场景,并取得显著成效。

  随着粤港澳大湾区建设的不断推进,慢慢的变多的国际患者选择到港大深圳医院就诊。为了更好地服务这一群体,医院资讯科技部与健康管理科在2025年新年前完成了本地化部署DeepSeek-V3大模型,以实现体检报告的高效中英文翻译。

  据项目负责的人介绍,DeepSeek-V3具备强大的自然语言解决能力,通过对其进行定制化训练,该模型能够精准理解医学术语,并根据上下文语境提供高质量的双语翻译服务。

  “以往人工翻译一份复杂的体检报告需要数小时甚至更长时间,而现在借助DeepSeek-V3,仅需几分钟就可以完成,且准确率极高。”一位参与测试的工作人员表示。

  自上线以来,这项功能已服务于数百名患者,并获得好评。它不仅节省了人力成本,还大幅度缩短了患者的等待时间,逐步提升了就医体验。

  DeepSeek-V3的应用,是港大深圳医院在行政管理层面迈出了智能化的一步,DeepSeek-R1的引入,则将AI的应用推向了更为关键的临床领域。

  港大深圳医院人工智能与大数据实验室(AIBD Lab)执行主任陈培凯团队在算力平台DeepBay上部署了DeepSeek-R1大模型,在新年开工测试成功后,于2月15日上线。上线以来,大模型运行稳定,日均查询量达数千次。在真实的操作中,R1被用来协助医生进行病历分析、影像解读以及个性化治疗方案制定等工作。

  第一批体验使用者、港大深圳医院国际医疗部(IMC)的鲁刚顾问医生表示,IMC每天处理大量中英文病历,通过本地部署DeepSeek智能预翻译,再由专家校正,既高效、规范,又能确保数据安全。

  骨科医学中心主任杜启峻教授表示:“作为一名骨科医生,每天都要面对大量的病例资料和影像数据,有时难免会感到压力山大。但自从有了R1的帮助,我们大家可以更快地获取相关信息,还能得到一些极具参考价值的建议。这不仅提高了工作效率,也让我们有更多精力专注于患者沟通和服务。”

  此外,鉴于LLM等技术在医疗领域的未知风险,港大深圳医院作为牵头单位,联合北京协和医院、深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心、北京大学深圳医院、中山大学附属第八医院、国家高性能医疗器械创新中心等头部医疗、技术单位,近日向主管部门递交了《使用大语言模型等AI工具开展医疗服务的规范》的区域标准建议书,提倡基于开放、安全、“白盒”等原则的临床部署标准。

  据了解,下一步医院将全方面推进AI和机器人技术在导诊分诊、检验检查、医学教育培训等方面的应用与研究。同时,医院将加快医学工程实习基地建设,培养具备医学与工程复合背景的人才,促进先进的技术与临床需求的精准对接,推动智能链条上的医、研、产协调发展,以更好满足跨境患者、国际患者、罕见病患者需求,提升服务质量及区域投射能力。

  一直以来,港大深圳医院格外的重视人工智能(AI)、大数据、机器人等新兴技术在医疗卫生领域的应用。2023年4月,该院成立AI与大数据实验室(AIBD Lab),并投产自建算力平台,定名DeepBay(深圳湾)。医院在建二期特设300平方米AI实验区域,可容纳40位研究人员开展科研,将邀请北京、深圳、香港科研团队入驻。近日,港大深圳医院和光明实验室也初步达成意向,拟联合开展问诊Agent、术中导航、外骨骼、机器人及无人机在各医疗场景的研究及应用。

  从体检报告翻译到临床辅助决策,DeepSeek系列大模型在港大深圳医院的应用充分体现了AI在医疗行业的巨大潜力。港大深圳医院院长张文智表示,希望能够通过这些尝试,探索更多AI技术落地的可能性,从而为患者提供更优质、更人性化的医疗服务。

  据了解,基于数据安全与隐私保护,港大深圳医院所有部署的大模型均经过严格筛选和本地化改造,确保符合国家法律和法规要求。同时,医院还建立了完善的监督机制,定期评估系统运作情况,以保障患者权益不受侵害。

  未来,香港大学深圳医院除了加强完善现有AI应用场景外,还将拓展至远程诊疗、健康管理等多个方向,打造智慧医疗的新标杆。

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